在如今這個科技飛速發展的時代，智能化改造就像是一把鋒利的寶劍，成為了企業提升競爭力、實現可持續發展的重要武器。隨著制造業不斷朝著智能化、數字化的方向邁進，越來越多的企業就像勇敢的戰士，紛紛投身到智能化改造的大潮中。他們滿心希望能借助先進的技術，優化生產流程、提高生產效率，還能降低成本。
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然而，現實往往不如人意。在實際推進智能化改造的過程中，企業遇到了各種各樣的挑戰和難題。
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不久前，我的一位老同學跟我說起了某家企業智能化改造的事兒。這家企業之前也請過專業人士來幫忙改造，可效果卻不太好。問題出在哪兒呢？原來是一些關鍵參數，像爐子內部的溫度，根本沒辦法準確采集。所以現在生產控制還是得依靠老師傅的經驗。
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關鍵參數難以準確采集，這可不是個別現象，而是智能化改造過程中很常見的問題。在智能化的大趨勢下，這種情況經常會出現。要想徹底解決這個問題，那可真是難上加難。這就好比你想養花，又不想讓葉子爛掉，說起來容易，做起來卻非常困難。要是一直死腦筋，只想著怎么把參數測準，最后可能就會陷入一個死胡同。
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那該怎么解決這個問題呢？這時候，我們就需要一種重要的思維方式 —— 變通。如果關鍵參數 A 很難測量，我們不妨換個思路，去測量容易測量的參數 B。這就好像我們沒辦法直接測量內臟的溫度 A，但可以通過測量腋下的溫度 B 來間接了解相關情況。只要這兩個參數之間有固定的關系，我們就能用容易測量的參數代替不容易測量的參數。
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那 “用容易測量的參數代替不容易測量的參數” 到底是什么意思呢？其實就是在制定工藝標準的時候，用容易測量的參數 B 把難以測量的參數 A 替換掉。比如說，工藝要求爐內溫度 A 達到 1000 度，但測量位置的溫度 B 是 800 度。那我們制定的標準就是 B 的溫度為 800 度，而不是 A 的溫度為 1000 度。
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這時候，可能有人會問：當測量位置的溫度 B 是 800 度時，怎么就能確定爐內溫度 A 是 1000 度呢？這確實是個很關鍵的問題。實際上，當測量位置的溫度是 800 度時，爐內溫度不一定正好是 1000 度。我們換個角度想想，為啥爐子內部的溫度非得是 1000 度呢？這個溫度可能是通過理論計算得出來的，但理論計算不一定完全準確。在實際生產中，我們常常是通過不斷嘗試和摸索，找到能讓最終生產效果最好的方法。
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具體該怎么做呢？我們先假設容易測量位置的測量值 B 和關鍵工藝參數 A 之間存在穩定的關系。要是這個假設成立，事情就好辦多了。我們可以先讓工人師傅憑借經驗生產，等遇到一次特別成功的生產案例時，就把它當作標準。也就是記錄下這一次測量位置的溫度 B，把它作為后續生產的標準溫度。以后生產的時候，就按照這個標準來操作，這其實就是 “實踐是檢驗真理的唯一標準” 的體現。很多人太過于相信理論計算的結果，其實這是缺乏實踐經驗的表現。
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這種方法聽起來簡單，但做起來并不容易。難點在于要保證 “測量位置所測量的參數 B 和關鍵工藝參數 A 之間的對應關系穩定”。要做到這一點，需要滿足很多條件，比如設備狀態要穩定、生產操作要穩定、原料要穩定、傳感器和測量標準也要穩定等。為了實現這些條件，相關的要素都要盡量標準化。而要保證這些標準能夠有效執行，企業就得建立嚴格規范的管理制度。這些看似背后的邏輯，其實才是智能工廠建設中最重要也最困難的因素。在工廠里，“管理定義技術的邊界”，很多技術問題的本質其實是管理問題。
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我一直覺得，數字化需要有創新思想，而創新思想常常體現在善于 “變通” 上。今天我們討論的這個案例，就是一個很好的例子?？珊芏鄬W院派專家有個毛病，他們不太會變通，老是想著去解決那些根本解決不了的問題。在企業智能化改造的道路上，我們不能只依靠理論知識，更要結合實際情況，靈活運用變通思維，去解決實際問題。
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企業在進行智能化改造的過程中，要充分認識到關鍵參數采集難題的普遍性和復雜性，別再鉆牛角尖了，要學會運用變通思維，用容易測量的參數代替難以測量的參數。同時，一定要重視管理的重要性，建立嚴格規范的管理制度，確保相關要素的標準化和穩定性。只有這樣，我們才能在智能化改造的浪潮中取得成功，實現企業的轉型升級和可持續發展。希望廣大企業和從業者能從這個案例中得到啟發，在實際工作中積極運用變通思維，為企業的發展注入新的活力。